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美国留学如何做背景提升?

详细解答一下这个问题,BA介于纯商业与数据学科之间,比纯商业学科更数理,也比纯数理学科更偏应用。它是商科和计算机科学交叉的学科,融合了统计、计算机、商科知识,也使得这个学科的人才能够在非常广泛的领域创造价值。

BA项目比较偏爱理工科背景的同学,如计算机、数据科学、数学等相关专业,但并不仅局限于这些学科。理工科学生申请商业分析硕士,主要做两方面的准备:

商业分析硕士先修课程:

理工科重点在数学和计算机这类学科,除了基础了数学课:高数、微积分、概率论、统计外,需要着重准备数据库、SQL、R、Python、C++、数理统计、随机过程等数学、计算机相关课程。商业分析属于商科类专业,如果有宏微观经济学、计量经济学这类课程,对申请更加有利。具体到每个学校的先修课要求,可以微信沟通:liuxue361,我会详细介绍。

如果是大一大二的同学,最好是之后的学习中学习一些相关课程。当然要保证能够跟得上,避免选了一些很难的,到时候学不过来,拉低GPA。

如果现在已经大三,没有时间去选修课程,可以考虑在Coursera这类网课平台学习相关课程。时间充足的情况下,还是更建议在学校选课。

商业分析硕士实习、比赛、科研:

1.实习

尤其对于申请商学院BA项目来说,具有好的相关的实习经历是非常加分的。与BA申请方向相契合的实习例如:券商、保险、基金、咨询、快消、互联网、500强等企业数据分析岗。如果本身自己没有时间和精力申请这些公司的实习,也可以私信我,我每年都有一些实习内推的机会,可以提供给大家。

以下列举一些具体公司职位参考:

券商:投行部/行业研究部

互联网金融:百度金融数据分析…

四大:战略咨询、管理咨询等偏数据岗

咨询公司:尼尔森数据分析、波士顿战略咨询、贝恩战略咨询/数据分析…

互联网公司:Google数据岗、滴滴出行数据分析岗、去哪儿网数据分析…

电商:京东数据分析实习生…

快消:联合利华市场部、宝洁市场部…

大数据公司:BBD数据分析岗…

2.比赛

大型数学建模比赛如美赛、国赛,这两项比赛认可度较高,强烈建议参加。其他金融建模、统计建模比赛、数据分析竞赛等也可以参加。

参加这些类型的比赛,可以加强并锻炼自身建模、代码编程、论文写作、数据处理分析等方面的能力,也为申请增加亮点。

3.学术课题研究

参与优质的课题/导师项目,例如:本创、国创、创新创业训练、助研等,这些都是增加科研项目经历的途径。

参加学术项目选择上,要尽量选择具有统计、编程、建模、数据分析等内容的数据研究项目课题,能够运用分析工具、模型等进行相关研究(例如涉及SPSS、Eviews、Python、MATLAB等统计分析软件使用),这样的项目对申请帮助更大。甚至能有论文发表的话也会有一定优势。

更多出国留学、专业选择、留学规划、就业数据、录取案例等问题,欢迎微信交流:liuxue361,我会给大家详细介绍,并发送一些学校项目介绍和申请案例,希望可以在留学准备过程中给大家提供力所能及的帮助。

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